Page privée Page privéePas d’ouverture à un public étendu pour l’instant. Nous avons fait le choix d’une levée en deux temps, et nous voulions d’abord savoir si nos proches aimeraient y participer. Si cela vous intéresse, dites-le-nous : trois minutes, juste le temps d’une prise de contact.
3 minutes, sans engagement
Le mot d’Anthony
« Avec Antoine, nous travaillons sur Seikai depuis un peu plus de douze mois. Avant d’aller voir qui que ce soit d’autre, nous voulions d’abord vous en parler, à vous, nos proches et nos amis. »
Anthony Tinson, président de Seikai
Avertissement. Investir dans une jeune société comporte un risque de perte totale ou partielle du capital, et les titres peuvent être difficiles à revendre. Cette page n’est pas une offre de titres financiers.
Les LLM travaillent dans un cadre strict. Des algorithmes déterministes construisent le modèle de données et le vérifient dans son ensemble ; l’IA y ajoute ensuite le sens métier, sans jamais remplacer le calcul.
Chaque relation entre vos tables est entièrement testée, un modèle décisionnel est déduit et sa cohérence décisionnelle est validée.
Un lien qui fausserait un chiffre est écarté, et Seikai explique pourquoi.
L’IA décrit le modèle vérifié dans la langue de vos équipes.
Les tableaux de bord reposent sur des données reliées entre elles. Et si un lien est faux, alors un chiffre du dashboard, un KPI qui paraît juste, ne l’est pas.
Chiffre d’affaires du trimestre : lequel est juste ? Exemple fictif.
Deux clients portent le même nom : leurs ventes sont comptées deux fois.
Chaque vente est rattachée au bon client et comptée une seule fois.
Seikai construit automatiquement les liens entre les données d’une entreprise, puis contrôle la cohérence et l’exactitude du modèle de données généré. Quand un lien fausse un chiffre, Seikai l’écarte et explique pourquoi. Le moteur de génération calcule un modèle ; une IA générative le confronte au besoin et propose de nouveaux liens, que le moteur de calcul et les règles de construction approuvent ou non.
Les PME, ETI et grands groupes dont les équipes data, BI et métiers doivent transformer des bases complexes en connaissances exploitables. Les CFO, CTO et CDO qui veulent réaliser rapidement un modèle de données, ou mener des POC en maîtrisant les coûts.
Comme dans un prisme, la donnée brute entre en masse et il en sort une seule lecture, vérifiée : celle sur laquelle on décide.
Les tables de l’entreprise, telles qu’elles sont.
Chaque relation entièrement testée.
Un modèle vérifié, prêt pour le tableau de bord.
En collaboration avec deux UMR du CNRS, le LIS et l’AMSE, à Aix-Marseille. Une CIFRE en objectif, et des partenariats.
SAS au capital de 34 489,61 €, immatriculée au RCS de Marseille sous le numéro 108 930 082.
En phase de bêta test, avant l’ouverture commerciale du 30 novembre 2026.
Une unité mixte de recherche est un laboratoire dirigé ensemble par le CNRS et par une ou plusieurs universités ou écoles. Chercheurs, moyens et programmes sont mis en commun, et le laboratoire est évalué régulièrement par le Hcéres, l’autorité indépendante qui évalue la recherche publique.
Tutelles : CNRS, Aix-Marseille Université et Université de Toulon. Plus de 375 membres, dont 190 chercheurs et enseignants-chercheurs permanents, en 20 équipes et quatre pôles : calcul, science des données, analyse et commande des systèmes, signal et image.
Tutelles : CNRS et Aix-Marseille Université, avec l’EHESS, Centrale Méditerranée et Sciences Po Aix. Économie quantitative : macroéconomie dynamique, théorie des réseaux, économétrie des séries temporelles et des données de panel, données massives.
Automatiser la construction du modèle de données. Des algorithmes déterministes (détection des clés, distance de Levenshtein, entropie, théorie des entrepôts de données…) bâtissent le modèle et le vérifient ; un modèle de langage y ajoute le sens métier. Les premiers résultats, sur des données de type ERP et CRM, sont présentés au Tech Show Paris le 18 novembre.
Extrait des rapports des évaluateurs. Ils relèvent aussi le partenariat avec « des laboratoires renommés (LIS, AMSE) » et l’engagement de la société en R&D.
La demande de convention CIFRE, déposée sous le nom de Koushin, la société de conseil d’Anthony, a pourtant été refusée : les évaluateurs ont jugé la capacité financière de la société encore limitée, en raison de sa jeunesse.
L’ANRT (Association nationale de la recherche et de la technologie) attribue, pour le ministère de la Recherche, les conventions CIFRE qui financent une thèse menée en entreprise.
Les évaluateurs reconnaissent l’intérêt du projet et ne retiennent qu’une limite : les moyens financiers d’une société encore jeune. La levée de fonds que prépare Seikai répond à ce point, avec deux objectifs.
Renforcer la capacité financière de Seikai avant de redéposer la demande, ce que la lettre autorise une fois.
Passer de la bêta aux premiers contrats, à partir de l’ouverture commerciale du 30 novembre.
Président
Expert en ingénierie des données, plus de dix ans d’expérience comme responsable technique et chef d’équipe en mission chez les clients. Il a financé seul le démarrage de Seikai, avec plus de 40 000 €, pour bâtir une plateforme d’IA hybride qui automatise de bout en bout la BI d’une entreprise : des mois de projet ramenés à quelques heures.
Directeur général
Scrum Master et Product Owner certifié, plus de sept ans d’expérience. Il traduit des besoins complexes en valeur pour l’entreprise, et dirige les opérations, la feuille de route du produit et l’architecture fonctionnelle.
Démonstration sur des données réelles. Stand le 12 novembre, Pavillon 2, stand A3-31. Rendez-vous possibles sur le salon du 9 au 12 novembre.
Stand Seikai C50, et une conférence d’Anthony le mercredi 18 novembre, de 15 h 55 à 16 h 05, parcours T6, IA et données en action : « Vers des modèles de données générés en quelques minutes, et fiables : LLM et déterminisme ». Voir la session au programme
Seikai ouvre ses offres, avec ses prix publiés sur le site.
Anthony et Antoine répondent en direct aux questions sur le produit.
Vous y serez ? Dites-le à Anthony et Antoine en répondant au message que vous avez reçu : ils vous retrouveront sur place.
Aujourd’hui
Seikai s’en servira pour vous recontacter. Cela ne vous engage à rien.
Aujourd’hui
Vos coordonnées, puis votre intérêt avec un ordre de montant. Vous pourrez changer d’avis.
Plus tard, si l’opération s’ouvre
Quand le dossier de l’opération sera prêt. Il vérifie que vous pouvez y participer.
Plus tard, si l’opération s’ouvre
Au cas par cas. Le dossier contient les conditions et les documents de l’opération. Chaque accès est noté dans un registre.
Cette page sert uniquement à recueillir votre intérêt. Elle ne constitue ni une offre de titres financiers, ni une sollicitation en vue d’une souscription.
Si l’opération s’ouvre, ses conditions et le bulletin de souscription viendront plus tard, après le questionnaire d’éligibilité et sur décision de Seikai.
Investir dans une jeune société comporte un risque de perte totale ou partielle du capital, et les titres peuvent être difficiles à revendre. N’envisagez que des sommes dont vous pouvez supporter la perte, et diversifiez vos placements.
Seikai ne vous donne aucun conseil en investissement.
Des faits clairs. Des décisions sûres.
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